El cofundador y consejero delegado de la automotriz estadounidense Tesla, Elon Musk, aseguró que los vehículos eléctricos de la marca ofrecerán antes de fin de año un sistema de conducción autónoma total que no requiere de la intervención humana. En una intervención durante la jornada inaugural de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC), celebrada en la megalópolis china de Shanghái, el ejecutivo aseguró que, durante las últimas pruebas de sus sistemas en las carreteras de Estados Unidos, este "raramente requiere de intervención humana".
En noviembre del año pasado, Tesla abrió la versión beta de su sistema de conducción asistida Full Self-Driving (FSD) para todos los conductores en Norteamérica que habían adquirido la opción y cumplían con las condiciones de métrica de uso requeridas por la compañía.
El FSD Beta permite a los vehículos de Tesla tener un cierto grado de conducción autónoma aunque el conductor necesita estar siempre atento, con las manos en el volante, para asumir el control del coche en cualquier momento. No obstante, su desarrollo estuvo marcado por la controversia: cuando Musk anunció el sistema FSD a finales de 2016, el empresario dio a entender que este garantizaba la total conducción autónoma de los automóviles de Tesla.
Posteriormente, aseguró que el sistema no necesitaría ningún tipo de supervisión humana a partir de 2020, algo que todavía no se ha cumplido.
Según explicó el extrovertido empresario, la empresa está finalizando una expansión del software para luego permitir su descarga. Elon Musk tuiteó el sábado pasado que la compañía "está duplicando el tamaño del programa beta (...) Si quieres que la beta de FSD de Tesla se descargue en tu coche, háznoslo saber".
Posteriormente, el presidente ejecutivo de Tesla usó el mismo medio para confirmar la buena noticia. “Debido a los altos niveles de demanda de la beta de FSD, se añadirá el botón 'Descargar Beta' a la sección de Servicio de la pantalla del coche dentro de unos 10 días", escribió en la red social.
Niveles de Autonomía y Expectativas
Ahora bien, la pregunta apunta a saber en qué consiste la versión actualizada del beta, el que hasta ahora ha sido calificado como un sistema de asistencia al conductor semiautónomo de nivel 2. La esperanza era que la nueva versión ofreciera un sistema nivel 3, el que permite al piloto desatenderse de la conducción en algunos escenarios.
No obstante, la respuesta de Tesla al Departamento de Vehículos Motorizados de California (DMV) echó a tierra todas las esperanzas. “Para el contexto, y como hemos discutido anteriormente, City Streets continúa ofreciendo la capacidad SAE Nivel 2 y no lo hace autónomo bajo la definición del DMV”, dice el escrito.
En el documento, el fabricante de autos eléctricos añade que “las capacidades de City Streets con respecto a la subtarea de detección y respuesta de objetos y eventos (OEDR) son limitadas, ya que existen circunstancias y eventos a los que el sistema no es capaz de reconocer o responder. Estos incluyen objetos estáticos y escombros de la carretera, vehículos de emergencia, zonas de construcción, grandes intersecciones no controladas con múltiples vías de entrada, oclusiones, clima adverso, vehículos complicados o adversarios en el camino de conducción, carreteras no cartografiadas”.
Más adelante, la empresa enfatiza que como resultado de lo anterior, “el conductor sigue siendo responsable de esta parte de la tarea de conducción dinámica (DDT). Además, el conductor debe supervisar el sistema, monitoreando tanto el entorno de conducción como el funcionamiento de las calles de la ciudad, y es responsable de responder a las acciones inapropiadas tomadas por el sistema”.
Finalmente el documento de Tesla añade que “la función no está diseñada de manera que un conductor pueda confiar en una alerta para llamar su atención sobre una situación que requiere respuesta. Hay escenarios o situaciones en las que se requiere la intervención del conductor, pero el sistema no alertará al conductor.
Elon Musk afirma que algún día el fabricante de automóviles será la empresa de inteligencia artificial más valiosa del mundo gracias a la gran cantidad de datos de vídeo que recopilan sus coches. Tesla ya no debería ser considerada un fabricante de autos eléctricos. Es una empresa de inteligencia artificial, si le hacemos caso a su director ejecutivo Elon Musk.
El Desafío de la Inteligencia Artificial en la Conducción
En teoría, todos esos datos del mundo real son exactamente lo que Tesla necesita para entrenar a sus autos para que funcionen sin asistencia humana, un objetivo que es fundamental en la visión de Musk para el futuro de Tesla. Pero hay un problema: esos datos no son necesariamente tan útiles como afirma Musk.
Desarrollar una IA que pueda conducir un coche tan bien como un humano es un desafío radicalmente diferente a desarrollar un chatbot de procesamiento de lenguaje natural como ChatGPT, que se entrenó con miles de millones de palabras extraídas de Internet. Si bien el objetivo de ChatGPT y de sistemas de la competencia como Grok de xAI es utilizar el reconocimiento de patrones para proporcionar información fiable y respuestas a preguntas, los resultados suelen ser vergonzosos.
Conducir un coche es una cuestión muy diferente, ya que tiene muchas más variables: las condiciones de conducción, el tiempo, las obras, los cambios en los patrones de tráfico, el movimiento de otros vehículos. Controlar con éxito todas esas variables y estar preparado para reaccionar ante acontecimientos inesperados es la clave de la IA de conducción autónoma.
“Puede hacer que conduzcas con mucha suavidad en situaciones normales, pero cuando las cosas se ponen un poco raras, no tienes nada”, dijo un científico informático y ejecutivo de una empresa de tecnología autónoma, que pidió no ser identificado porque no quería criticar abiertamente a Tesla. “Y solo has aprendido malos hábitos. Nueve de cada diez personas pasan una señal de stop.
Es tan importante para la empresa que Musk no quiere que los escépticos compren sus acciones. En enero, anunció que el enorme depósito de datos de Tesla se está aprovechando en su nuevo centro de datos “Cortex” en Austin para mejorar su software de conducción autónoma total, que a pesar del nombre, requiere supervisión humana en todo momento.
La gran cantidad de datos de las cámaras es útil, pero no convierte a Tesla en un líder del mercado de la IA de forma instantánea. “Pero el viejo dicho, ‘basura que entra, basura que sale’, se aplica más que nunca aquí”, dijo Ratner, quien tiene un familiar que trabaja para Waymo, a Forbes . “En la curación de datos, ¿qué transmisión de video proviene de un buen conductor y qué de un mal conductor?
Críticas y Desafíos Persistentes
Los logros de Tesla en materia de conducción autónoma no han alcanzado los objetivos de Musk una y otra vez. Su promesa de 2016 de que un Tesla podría recorrer Estados Unidos sin intervención humana todavía no se ha cumplido. ¿Su objetivo de 2019 de tener un millón de robotaxis en funcionamiento para 2020?
“Elon lleva casi una década exagerando y no cumpliendo con sus promesas sobre la ‘conducción autónoma total’”, afirmó LeCun. “Para muchos de nosotros era obvio que todas esas afirmaciones eran mentiras o señales de autoengaño. Pero eso no ha impedido que Musk haga más y más promesas, ni que sus fans más fervientes sigan invirtiendo en él.
Musk tiene que ponerse al día con Waymo de Alphabet, líder de lejos en robotaxis en el país. Opera su servicio de viajes automatizados en Phoenix, San Francisco, Los Ángeles y Austin, a partir de la semana pasada . El mes pasado dijo que la compañía está reservando más de 200.000 viajes pagos por semana con una flota de solo unos 700 vehículos.
Existen 5 niveles de autonomía, donde el nivel 5 es la autonomía total. Softwares de inteligencia artificial forman parte del desarrollo actual de la visión computarizada de los vehículos, para poder reconocer, procesar e interpretar las señales en la ruta y así simular las habilidades de conducción de un ser humano.
Avances y Pruebas Piloto
El pasado 1 de julio, desde su planta en Texas, Tesla completó la entrega de un Model Y a un cliente sin intervención humana alguna. El vehículo recorrió aproximadamente 30 minutos por vía pública, utilizando su sistema avanzado de conducción autónoma Full Self-Driving (FSD), sin que hubiera una persona al volante ni operadores remotos monitoreando el trayecto.
Este anuncio se suma al despliegue piloto del servicio de robotaxis de Tesla en Austin, Texas, iniciado a fines de junio. La compañía puso en marcha entre 10 y 20 vehículos Model Y para operar como taxis autónomos con una tarifa plana de USD 4,20 por trayecto.
Si bien el piloto se realiza con ciertas restricciones geográficas y presencia de un “monitor de seguridad” en el asiento del copiloto, su rol es exclusivamente preventivo y no interviene en la conducción.
Ambos hitos reflejan la capacidad de Tesla para convertir su visión futurista en realidad tangible, rompiendo barreras tecnológicas y reguladoras que hasta hace poco parecían inalcanzables.
Desde Tesla Chile, la noticia fue recibida como una señal potente del futuro que se avecina para la región. “Lo que hoy está ocurriendo en Estados Unidos, mañana puede ser parte del panorama urbano en ciudades como Santiago, Valparaíso o Concepción. La conducción autónoma no es una promesa: es una tecnología madura que se despliega con responsabilidad, datos y visión.
La compañía ya se encuentra evaluando pilotos de conducción autónoma en el país, especialmente en etapas como entrega de vehículos, traslados programados o flotas para zonas urbanas de alta demanda. “El futuro de la movilidad es eléctrico, inteligente y autónomo.
Con más de un millón de vehículos eléctricos en circulación a nivel global y una red de innovación en constante expansión, Tesla sigue avanzando hacia su misión de acelerar la transición del mundo hacia la energía sustentable.
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